マーケティング科学

WebClassを参照のこと.

マーケットはビジネスと消費者の接点であり, マーケティングは適切なマーケットの探索や獲得を行うための活動である. マーケティングの目標は, 潜在的顧客を顕在的顧客に変えることや顕在的顧客を優良化するところにある. このような活動にあたっては, 顧客のニーズに関する仮説構築と検証のプロセスをデータに基づき客観的に行うことが求められる.

本講義では, マーケットを定量的に分析し意思決定に繋げるにあたって必要な基礎知識を習得することを達成目標とする.

なし

オペレーションズ・リサーチ第一, 多変量解析

教科書は指定しない. 講義資料はWebClassにて配布する.

(a) 授業内容
第01回 イントロダクション
第02回 マーケティングで扱われるデータの種類と活用
第03回 教師あり学習
第04回 予測モデリングの評価法
第05回 教師なし学習
第06回 統計的因果推論(1):グラフィカルモデル
第07回 統計的因果推論(2):セレクションバイアス
第08回 POSデータ分析
第09回 情報推薦システム(1):推薦システムの概要
第10回 情報推薦システム(2):協調フィルタリング
第11回 情報推薦システム(3):内容ベースフィルタリング
第12回 状態空間モデル
第13回 アンケート分析・レビュー分析
第14回 期末試験とその解説
第15回 発展的話題

(b) 進め方
・講義だけでなく演習・宿題を通じて, 授業内容の定着を目指す.
・講義資料(スライド等)はWebClassにて配布する.
・Pythonプログラミングによるレポート課題も実施する.

授業前に教科書にて予習を行い, 授業後は講義資料の見直しや演習・宿題により復習を行う.

(a) 評価方法
期末試験およびレポート課題の結果を次のように総合評価する.
・期末試験:60%
・レポート課題:40%

(b) 評価基準
授業内で紹介したマーケティングに関連する分析法を理解し, データに応じて必要な分析法を選択できるかの観点で総合的に評価する. 総合評価で60%以上を合格とする.

適宜相談に応じるが, 事前に電子メールで連絡すること.

顧客から観測できるデータに基づいて意思決定を行うための基本的な理論や方法論を学びます. 数式が多く出てきますが, できるだけわかりやすく解説したいと思います.

特になし