システム思考概論

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我々の身の回りには大小様々な問題が数多く存在しており、人は意識的・無意識的にそれに対処しながら生きている。この時、問題に対する姿勢はその人の主観的アプローチに依存しがちだが、アプローチ方法を一つの科学的手法として学ぶことで、現実世界の多種多様な物事に対して多角的な視点からアプローチすることができるようになる。その中で、この授業で扱うシステム思考は、物事をシステムの一部として捉え、それを分析、モデル化、介入を行う問題解決アプローチ手法の一つであり、ビジネスにおいても用いられることがある。
本授業では、現実世界における問題解決としてシステム思考を取り上げ、その基礎知識を学び、適用方法を実践的に演習する。また、システム思考との対比して、他分野における問題のモデル化、システム化についても学ぶ。授業は大きく、ビジネスにおける問題解決、コンピュータサイエンスにおける問題解決、グループワークの3つに分けられる。
達成目標として、問題を認知し、一歩引いた目線で全体像を見渡す視座を得ることを目指す。具体的には、各種問題の洗い出し方法、システム思考の基礎知識、実践、他分野におけるシステムの扱いを知り、それらを実用できることが挙げられる。

Our surroundings are filled with numerous problems, both large and small, and we live our lives dealing with them consciously and unconsciously. While our attitude towards problems tends to depend on our subjective approach, learning this approach as a scientific method allows us to approach the diverse realities of the world from multiple perspectives. This course will cover systems thinking, a problem-solving approach that views things as part of a system, analyzing, modeling, and intervening within it. It is also used in business.

This course will focus on systems thinking as a method for solving real-world problems, teaching its fundamentals and providing practical exercises in its application. Furthermore, in contrast to systems thinking, we will also learn about problem modeling and systematization in other fields. The course is broadly divided into three parts: problem-solving in business, problem-solving in computer science, and group work.

The learning objective is to recognize problems and gain the ability to view the overall picture from a detached perspective. Specifically, this includes learning methods for identifying various problems, the fundamentals and practical application of systems thinking, and how systems are handled in other fields, enabling students to put these into practice.

特になし。

NIL

特になし。

NIL

教科書は使用しない。参考資料は講義中に適宜紹介する。

No textbook will be used. Reference materials will be introduced as needed during the lectures.

第1回 イントロダクション
<1. ビジネスにおける問題解決>
第2回 システム思考の基礎
第3回 因果ループとアーキタイプ
第4回 システムダイナミクス
<2. コンピュータサイエンスにおける問題解決>
第5回 システムと数理モデル
第6回 システムとネットワークモデル
第7回 システムとシミュレーション
<3. グループワーク>
第8回 チーム活動と開発
第9回 紙飛行機ワークショップ
第10回 企業事例紹介
第11回 アイデア出し
第12回 グループワーク
第13回 グループワーク
第14回 成果発表
第15回 まとめ

Session 1: Introduction
<1. Problem Solving in Business>
Session 2: Fundamentals of Systems Thinking
Session 3: Causal Loops and Archetypes
Session 4: System Dynamics
<2. Problem Solving in Computer Science>
Session 5: Systems and Mathematical Models
Session 6: Systems and Network Models
Session 7: Systems and Simulation
<3. Group Work>
Session 8: Team Activities and Development
Session 9: Paper Airplane Workshop
Session 10: Company Case Studies
Session 11: Idea Generation
Session 12: Group Work
Session 13: Group Work
Session 14: Presentation of Results
Session 15: Summary

社会人向けPBL運営経験を活かし、実務を想定した演習を実施する。

Leveraging my experience in PBL (Project-Based Learning) programs for working professionals, I will conduct exercises that simulate real-world situations.

予習の必要はないが、グループワークでは周囲の進捗に合わせた実践をすることが望ましい。

No prior preparation is necessary, but in group work, it is desirable to practice at a pace that matches the progress of those around you.

小テスト、演習課題、グループワークによって評価する。
小テストでは各回で学んだ知識について評価する。
演習課題では、授業中に提示する演習課題への応用力と考察力について問う。
グループワークでは、成果物と発表により成績を評価する。

Evaluation will be based on mini-tests, exercises, and group work.
Mini-tests will assess the knowledge learned in each session.
Exercises will assess the ability to apply knowledge to problems presented during class and to think critically.

Group work will be evaluated based on the final product and presentation.

メールにて適宜対応する。対面を希望する場合は、授業前後かメールにて予定調整を行う。

We will respond via email as needed. If you prefer an in-person meeting, we will schedule an appointment before or after class, or via email.

一つの問題でなく、幅広い問題に対してどう対応するのか、その思考方法について学ぶ授業です。卒研やその後の進路の参考になればと、できるだけ広い範囲を演習しながら体験できるように設計しています。

This course teaches you how to think about and address a wide range of problems, not just a single one. It's designed to provide hands-on experience across as broad a range of topics as possible, hoping it will be helpful for your graduation research and future career path.

特になし。

NIL