エージェント論

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インターネットなどのオープンなネットワーク上で柔軟に振る舞うソフトウェアを構築する技術として、エージェント技術が注目されている。本講義では、エージェントとは何であり、どのような技術から構成されるのか、なぜそれが必要とされ、どのように活用されるのかなどを社会のニーズと技術の両面から学ぶ。講義後、エージェントに関わる基本概念を修得し、最新の学術文献についても解説等を併用しながら理解できるレベルに到達することを目指す。

特にない。

Pythonに関する知識を修得していることが望ましいが、必須ではない。

教科書は使用しない。参考書や参考文献は必要に応じて指示する。

[講義の内容]
第1回:エージェント論の概要
第2回:教師あり学習 (1)
第3回:教師あり学習 (2)
第4回:強化学習
第5回:生成AIの概要と課題
第6回:AIとELSI
第7回:セマンティックWeb・LOD (1)
第8回:セマンティックWeb・LOD (2)
第9回:セマンティックWeb・LOD (3)
第10回 教師なし学習
第11回 推薦システム
第12回 ゲーム理論
第13回 深層学習
第14回 深層強化学習
第15回 マルチエージェント深層強化学習

なお, 上記は事前に想定した内容であり, エージェント技術の動向, 受講者の興味・理解度に応じて順序を変更したり, 内容を追加・変更・省略する可能性がある.

一部のテーマについては、民間企業でコンサルティングを行った経験を踏まえた講義を行う。

予習・復習は不要。レポート作成、課題発表の準備には一定の時間を要する。

合格の最低基準を以下の通りとする。
・全てのレポートの受理

西10号館729号室、木曜、5時限。メールや電話などによりアポイントメントを取ること

研究に使える技術のほか、システム開発に関わる企業で活用できる技術を学びます。

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