確率統計

https://sites.google.com/gl.cc.uec.ac.jp/prob-stat-santoso/

この講義では, 確率から始めて統計における諸概念を説明する.
本講義では, 教科書を指定する. 指定した教科書に沿って講義を進めるが,
その内容の多くを講義資料を通して学んでもらう.
演習問題を解き, 教科書の内容を理解しする過程を通じ,
数理統計学の本質と面白さを理解することが目標である.

微分積分学

線形代数学

E. クライツィグ(田栗訳), 「確率と統計(原著第8版)」, 培風館, 1999.
参考書・参考資料等
伏見正則, 「確率と確率過程」, 朝倉書店, 2004.
薩摩順吉, 「確率・統計」, 岩波, 1989.

最近のより詳細な情報(遠隔授業に関することやgoogle-classroomのコードやzoomのリンクなど)
については授業関連Webページ(学内アクセス・大学googleアカウント必須)を見てください。

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授業計画(多少の変更がありうる)

第1回:はじめに:データとその表現, 平均的大きさと広がり
第2回:確率:実験, 結果, 事象
第3回:確率:確率の公理へ
第4回:確率:順列・組み合わせ
第5回:確率:確率変数と確率分布
第6回:確率:期待値, 平均, 分散
第7回:第1回から6回までのまとめ
第8回:確率:2項分布, ポアソン分布, 超幾何分布
第9回:確率:ガウス分布
第10回:確率:多変数の確率分布
第11回:統計:ランダム抽出
第12回:統計:パラメータの推定, 最尤法
第13回:統計:信頼区間
第14回:統計:仮説の検定
第15回:第12回から14回までのまとめ

教科書の演習問題を解くことを通じての復習が大事である.

レポート・課題と試験による.

Google Classroom で質問等を受け付けます.

確率や統計の考え方は, 科学技術の基礎として大変重要な意味を持っています. 工学のどのような分野においても, 実験や観測の結果を解析し, そこから意味のある結論を引き出すという過程があります. この課程において, 統計的な考え方が非常に重要な役割を果たします. 理工系の専門分野の基礎として位置づけられる重要講義の1つです.

講義は指定教科書に沿って行われますが, 教科書をそのまま説明するのではなく, 補足説明, 別な導出法, 別な例題の計算等, 教科書の内容の理解に役立つと思われる部分で, 教科書には記載のない事項を取り入れることも行っています.