画像処理工学

Google Classroomを利用する。クラスコードの情報は初回授業で示す

本講義では、デジタル画像に関する基礎知識と基本的な処理アルゴリズム(色の変換法、フィルタリングと直交変換、符号化など)について示す。さらに、画像処理分野におけるいくつかのテーマにおける代表的な画像処理アルゴリズムを示す。
デジタル画像処理で用いられる基本的なアルゴリズムを基礎理論と共に体系的に学び理解することを目標とする。

線形代数、幾何学、確率論等に関する入門的知識を必要とする。

信号処理論、情報理論

特になし
参考図書を以下に挙げる。
安居院, 中嶋共著「画像情報処理」(森北出版).
末松, 山田共著「画像処理工学」(コロナ社).
大関著「入門画像工学」(コロナ社).
大田著「色彩工学」(東京電機大学出版局).

スライドを用いて説明する。スライド資料は配布される。

[授業内容]
第 1回: 本科目と画像処理についての概要
第 2回: 画像の基礎知識
第 3回: 画像の色彩表現 (1) 光と視覚の基本特性
第 4回: 画像の色彩表現 (2) 色の表現法
第 5回: 画像の基本処理 (1) 空間フィルタと直交変換
第 6回: 画像の基本処理 (2) スペクトルフィルタ
第 7回: 画像の基本処理 (3) エッジの検出
第 8回: 画像の圧縮 (1) 予測・変換・帯域分割符号化
第 9回: 画像の圧縮 (2) JPEGとその発展
第10回: 画像のノイズ除去 (1) エッジ保持型平滑化
第11回: 画像のノイズ除去 (2) 近傍探索型平滑化
第12回: 画像の輝度変換
第13回: 二値画像の基本処理 (1) 二値化とその応用
第14回: 二値画像の基本処理 (2) 二値画像の圧縮
第15回: まとめと期末課題

演習課題を出題して次回講義までにレポートを提出することで授業時間外の学習を促す。

評価方法: 毎回の演習課題と期末課題に基づく。
評価基準: 合格の基準は、画像の基礎知識に関する質問に対して説明ができ、画像処理の基本アルゴリズムの説明と具体的な数値計算ができる。

木曜14:00-15:00
メールで事前に連絡を推奨。

Nothing.

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