確率統計

GoogleClassroom クラスコード 7xdpajc

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本講義は, 今年度は対面で実施する.
中間試験と期末試験で点数を付ける. 試験の開催方法は適宜知らせる.
講義では確率・統計の基礎を学び, 工学から得られた観測・実験・調査データなどを解析する能力を身につけることを目的としています. また研究だけでなく, 日常生活において理解した本科目を役にたてる手法も合わせて身につけてもらいます.

微分積分学第一, 第二, 線形代数学第一, 第二

なし, 但し「関数電卓」の操作については, 講義や定期テストで必須となる.

参考書:国沢清典編:「確率統計演習1 確率」, 培風館
久保木久孝著:「確率・統計解析の基礎」, 朝倉書店
服部哲也著:「理工系の確率・統計入門」, 学術図書出版社
渡辺澄夫・村田昇著:「確率と統計」, コロナ社

第1回:確率と統計がなぜどのような学問でも必要なのか
第2回:事象と確率
第3回:確率の基礎概念, 条件付き確率
第4回:事象の独立, 確率の公式
第5回:ベイズの定理, 同時確率, 条件付確率, 事前確率, 事後確率
第6回:1次元の離散的確率変数(確率分布, 分布関数, 平均, 分散, 標準偏差)と工学分野でよく用いられる離散分布(二項分布, ポアソン分布)
第7回:1次元の連続的確率変数(確率密度関数, 分布関数, 平均, 分散, 標準偏差)
第8回:工学分野でよく用いられる連続分布(正規分布, 一様分布, 指数分布)
第9回:多次元の確率変数と分布1(同時分布, 周辺分布, 条件付き分布)
第10回:確率の総復習と統計学へのチュートリアル
第11回:統計的推論と標本データ, 点推定(最尤法)
第12回:母平均と母分散の点推定, 良い推定量の条件(不偏性, 有効性, 一致性)
第13回:区間推定, 母平均の区間推定、母分散の区間推定
第14回:統計的仮説検定(検定の過誤, 有意水準, 検出力), 母平均の検定
第15回:母分散の検定, 二群の差の検定1(母平均, 母分散)

早稲田大学の招へい研究者, そして多数の企業研究者との研究打ち合せや, 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構からの受託研究を通した企業や大学研究者との研究推進委員会に参画した経験をもとに, 講義ではこれからの社会で求められている人材とスキルを講義に盛り込みながら具体的な指導をする.

予習は不要です. 講義で扱う内容が多いため, 講義中に演習は一切できません. 講義時間で学んだ内容について, 例題を各自解く等, 復習をし, 講義内容の理解を深めてください.

(a)評価方法:中間試験および期末試験により評価する.
(b)評価基準:確率・確率分布, 推定, 検定の各内容を理解し, その単元の問題が実際に解けることを最低基準とする.

東4号館 324号室、 月曜、2時限. この時間に都合が付かない場合には,
電子メールで別途アポイントメントを取ること.

確率と統計が理解できると, 研究のみならず日常生活でも役にたちます.
このような確率や統計の面白さを授業では講義に取り入れます. 確率・統計の基本を理解して, 工学的データの解析に活用できるようにしましょう. 教科書は指定致しませんが, 自分に適した参考書を用意することを強くお勧め致します.

なし